（一）数据可视化呈现
1. 图表展示
– BI大屏PC端的核心功能之一是将数据以直观的图表形式展示出来。这包括柱状图、折线图、饼图、雷达图等常见图表类型。例如，在企业销售数据的展示中，柱状图可以清晰地对比不同产品在各个时间段的销售额；折线图则能很好地反映销售额随时间的变化趋势，方便企业管理者快速把握销售动态。
– 除了基本图表，还支持一些高级的可视化元素，如桑基图用于展示数据的流动和比例关系，例如在能源企业中展示能源在不同生产环节的分配和损耗情况；箱线图可用于分析数据的分布特征，对于质量控制部门分析产品质量数据非常有用。
2. 地图可视化
– 对于有地理区域相关数据的企业，地图可视化是不可或缺的功能。它可以将数据按照地理位置进行展示，如在连锁企业中，通过在地图上标记各个门店的位置，并以不同的颜色或图标大小表示门店的销售额、客流量等数据。可以是世界地图、全国地图，也可以是城市的详细地图，方便企业进行区域市场分析，比如找出销售业绩好的地区和需要改进的地区等。
（二）数据整合与分析
1. 多数据源整合
– BI大屏PC端需要能够整合来自不同数据源的数据。企业的数据往往存储在多个系统中，如企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统、数据库（如MySQL、Oracle等）等。开发的BI大屏要能够从这些不同的数据源中提取数据，并进行清洗和转换，将其整合为可用的分析数据。例如，将ERP系统中的库存数据和CRM系统中的客户订单数据整合起来，分析库存与订单之间的关系，以优化库存管理。
2. 交互式分析
– 用户可以通过交互操作对数据进行深入分析。例如，在大屏上对某个图表进行点击操作，能够弹出更详细的数据信息或者进行下钻分析。比如在销售数据的柱状图中，点击某个产品的柱子，可以进一步查看该产品在不同地区、不同渠道的销售明细，这样管理者可以从宏观数据深入到微观数据，发现隐藏在数据背后的问题和机会。
（三）实时数据更新
1. 数据刷新机制
– 为了保证数据的及时性，BI大屏PC端需要建立有效的数据刷新机制。对于一些对实时性要求较高的业务，如金融交易数据监控、电商平台的实时销售数据监控等，数据可能需要每秒或每分钟进行更新。开发人员需要通过合理的技术手段，如设置定时器、采用消息队列等方式，确保数据能够及时从数据源获取并更新到大屏上的可视化组件中。
2. 数据缓存策略
– 同时，为了提高数据的读取效率，避免频繁查询数据源，需要采用数据缓存策略。开发人员可以根据数据的更新频率和使用频率，设置合适的缓存时间和缓存数据量。例如，对于那些更新频率较低但查询频率较高的数据，可以设置较长时间的缓存，这样在用户查看数据时，可以直接从缓存中读取，减少数据传输和查询的时间，提高大屏的响应速度。
（一）技术复杂性
1. 前端技术挑战
– 在前端开发方面，需要掌握多种可视化库和框架，如ECharts、D3.js等。这些库虽然提供了丰富的可视化组件，但要将它们进行深度定制以满足特定的业务需求并不容易。例如，要在ECharts中实现一种独特的图表交互效果，需要深入理解ECharts的底层API，进行复杂的代码编写和调试。
– 同时，为了保证大屏在不同分辨率的PC端设备上都能有良好的显示效果，需要进行响应式设计。开发人员要处理好元素的布局、缩放比例等问题，确保图表和数据在大屏幕和小屏幕设备上都能清晰、完整地展示。
2. 后端技术挑战
– 后端需要处理数据的提取、整合和存储等工作。在数据整合方面，要与不同类型的数据源进行对接，需要熟悉各种数据库的查询语言和数据接口。例如，与NoSQL数据库（如MongoDB）和关系型数据库（如SQL Server）进行数据交互时，需要采用不同的技术手段。而且，在处理大规模数据时，还需要考虑数据的优化查询和存储策略，以提高数据处理的效率。
（二）业务需求理解与适配
1. 需求多样性
– 不同的企业和行业对BI大屏PC端有不同的业务需求。例如，制造企业可能更关注生产流程数据、设备运行数据等；而金融企业则侧重于金融交易数据、风险评估数据等。开发人员需要深入了解每个客户的业务流程、数据特点和分析需求，才能开发出符合实际需求的BI大屏。这需要开发人员具备一定的行业知识，并且要与业务部门进行深入的沟通和协作。
2. 需求变更管理
– 在项目开发过程中，业务需求往往会发生变更。可能是由于企业战略调整、业务流程优化等原因。开发人员需要有一套有效的需求变更管理机制，能够及时评估需求变更对项目进度、成本和技术实现的影响，并进行相应的调整。例如，当企业增加了一个新的业务指标需要在大屏上展示时，开发人员要能够快速确定数据来源、可视化方式以及对现有系统架构的影响。
（一）人力成本
1. 开发团队组成
– 开发一套BI大屏PC端通常需要一个多角色的开发团队。包括前端开发工程师、后端开发工程师、数据分析师、测试工程师等。前端开发工程师负责大屏的可视化界面设计和交互功能开发，后端开发工程师处理数据的整合、存储和传输，数据分析师负责数据的清洗、分析和指标定义，测试工程师则对开发完成的系统进行功能测试、性能测试等。
2. 人力成本计算
– 根据不同地区和开发人员的经验水平，人力成本会有很大差异。在一线城市，有经验的前端开发工程师日薪可能在1000 – 2000元左右，后端开发工程师日薪也在类似水平，数据分析师日薪800 – 1500元，测试工程师日薪600 – 1200元。如果一个项目的开发周期为3 – 6个月，按照平均的人力投入计算，人力成本可能在几十万元到上百万元不等。
（二）技术成本
1. 软件工具和框架
– 开发过程中可能需要使用一些付费的软件工具和框架。例如，某些高级的可视化开发工具、数据挖掘工具等。这些工具的购买费用可能从几千元到几万元不等，具体取决于工具的功能和使用范围。
2. 服务器和硬件资源
– 如果项目需要部署在企业内部的服务器上，还需要考虑服务器的购买、租赁和维护成本。根据数据量和用户访问量的大小，服务器的配置和成本也会有所不同。对于一些大型企业，可能需要高性能的服务器集群，成本可能达到数十万元；而对于小型企业，采用云服务器租赁的方式，每月的费用可能在几千元左右。
（三）项目管理成本
1. 项目管理工具
– 使用项目管理工具如Jira、Trello等对项目进行管理，这些工具可能需要购买企业版许可证，费用根据使用人数和功能需求而定，一般每年的费用在几千元到几万元不等。
2. 项目沟通和协调成本
– 在项目开发过程中，需要进行大量的沟通和协调工作。包括开发团队内部的沟通、与客户的沟通等。如果项目涉及多个地区的团队合作，还可能会产生差旅、会议等费用，这些项目管理成本也需要考虑在总体成本之内。
综上所述，开发一套BI大屏PC端是一个功能复杂、技术难度较大且成本较高的项目。企业在决定开发BI大屏PC端时，需要综合考虑自身的业务需求、预算和技术能力等因素。
